↑ Вернуться > Секция 9 Математика

Безлюдов Андрей Викторович

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦИКЛИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА РОССИЙСКОМ РЫНКЕ ТРУДА

Безлюдов Андрей Викторович

Гасанова Светлана Асадовна, научный руководитель

Мценский филиал Госуниверситета – УНПК

Аннотация

В работе анализируется динамика численности официально зарегистрированных безработных граждан. Этот показатель выбран в связи с тем, что рассматриваемые данные являются достоверными, поскольку их объективность обеспечивается государственными территориальными органами Федеральной службы по труду и занятости. Кроме того, данный временной ряд обладает достаточной для анализа длиной и частотой дискретизации.

 

Циклические изменения показателей являются характерной особенностью экономических процессов. Под цикличностью понимается неравномерное функционирование различных элементов национального хозяйства, смену революционных и эволюционных стадий его развития. Для различных типов экономических процессов характерны как длинные циклы Кондратьева, так и более короткие циклы Жугляра, Кузнеца и Китчина/

Спрос и предложение на рынке труда также имеют циклические проявления. Наиболее характерным показателем этого процесса является изменение численности безработных граждан. В настоящее время существуют два показателя, характеризующих безработицу в Российской Федерации. Первый показатель – численность официально зарегистрированных безработных граждан, второй – численность безработных граждан, определяемая по методике МОТ.

В ходе эконометрического анализа обычно выделяют такие составляющие динамического ряда, как тренд, сезонная и случайная составляющие. В данной статье эти составляющие будут проанализированы применительно к показателям динамики официально зарегистрированных безработных граждан Российской Федерации.

Несмотря на большое число печатных трудов, связанных с существенными результатами экономико-математического моделирования процессов в экономике России, ни в одной работе не проведен детальный эконометрический анализ динамики официально зарегистрированных безработных граждан РФ и ее составляющих.

Из публикаций, посвященных проблемам моделирования безработицы, можно выделить работы, где в качестве объясняющей переменной, влияющей на динамику безработицы, было взято число вакансий.

Статистика официально зарегистрированных безработных граждан ведется с частотой в один месяц. Это позволяет сформировать продолжительный временной ряд для последующего анализа. На рисунке 1 приведена динамика численности официально зарегистрированных безработных граждан Российской Федерации в период 1991–2014 гг., которая в дальнейшем и используется для анализа.

леонидова

Рис. 1. Динамика численности официально зарегистрированных безработных граждан РФ (тыс. чел.) и выделенные в ней долговременные (тренды) и циклические (сезонные) составляющие (внизу расположен график разности исходных данных и аппроксимации) в периоды с 1994 – 2010 гг и 2010 – 2014 гг

 

Из представленных на рисунке 1 данных видно, что в период наблюдения 1991–2014 гг. возможно выделение трех временных интервалов (1992–2000 гг., 2001–2008гг., и 2009 – 2014 гг.), характеризующихся различными долговременными составляющими (трендами) динамики численности официально зарегистрированных безработных граждан.

Как правило, параметры трендовой функции подбираются при помощи обычных статистических процедур, в качестве функций используют экспоненциальные, линейные, полиномиальные, логистические и другие зависимости. Метод наименьших квадратов обычно позволяет отсеять неприемлемые и отобрать подходящие функции.

Для выделения долговременной составляющей изменения динамики численности официально зарегистрированных безработных была применена аппроксимация исходных данных квадратичными сплайнами по ежегодным локальным минимумам. На рисунке 1 приведены результаты такой аппроксимации. Исследование показало, что тренды на двух рассматриваемых временных интервалах имеют выраженный параболический характер.

Освобождение фактических данных от трендовой составляющей позволило получить временной ряд, содержащий циклическую (сезонную) и случайную составляющие в численности официально зарегистрированных безработных граждан.

Более детальный анализ трендов на данных временных интервалах  методом наименьших квадратов позволил определить коэффициенты параболической функции, наиболее близкой к функции аппроксимации динамики численности безработных квадратичными сплайнами по ежегодным локальным минимумам. На рисунке 2 в качестве примера приведена параболическая функция долговременного тренда на интервале 2001–2008 гг.

 

леонижова 2

 

Рис. 2. Параболическая функция долговременного тренда и фактические значения численности официально зарегистрированных безработных граждан на интервале 2001–2008 гг.

 

Нахождение оптимальных значений параметров параболы проводилось по восьми ежегодным локальным минимумам значений численности безработных за рассматриваемый период. Соответствующее уравнение выглядит следующим образом:

(1)

где а = –0,3; b = 30 тыс. чел./мес.; c = 930 тыс. чел. Коэффициенты в уравнении (1) на временном интервале 1994–2001 гг. принимают следующие значения: a = –0,8, b = 60 тыс. чел./мес.; c = 850 тыс. чел.

Таким образом, долговременная составляющая (тренд) имеет два периода: 1992–2000 гг. (период 1) и 2001–2009 гг. (период 2) – и описывается в каждый из этих периодов квадратичной функцией с положительным значением коэффициента b и отрицательным значением коэффициента a. Период с 2010 – 2014 гг. имеет относительно более короткую продолжительность, влияние на уровень безработицы оказывает в этот период сложная международная ситуация и более детальное исследование данных по данному промежутку времени пока не проводилось.

 

Список использованных источников

  1. Акаев, А.А. О новой методологии долгосрочного циклического прогнозирования динамики развития мировой и российской экономики. В кн.: «Прогноз и моделирование кризисов и мировой динамики»/ А.А. Акаев, В.А. Садовничий / Ред. Акаев А.А., Коротаев А.В., Малинецкий Г.Г.. – М.: ЛКИ/URSS, 2009.
  2. Брагин, В.А. Оценка естественного уровня безработицы в России в 1994–2003 гг.: эмпирический анализ/ В.А. Брагин, В.В. Осаковский // Вопросы экономики. – 2004. – № 3.
  3. Горбачева, Т.Л. Оценка сезонных колебаний и прогноз численности безработных/ Т.Л. Горбачева, Б.Д. Бреев, B.C. Жаромский // Вопросы статистики. – 2012. – № 3.
  4. Коровкин А.Г. (2001): Динамика занятости и рынка труда: вопросы макроэкономического анализа и прогнозирования./А.Г. Коровкин. – М.: МАКС Пресс, 2011.
  5. Обследование населения (2014): Обследование населения по проблемам занятости (1991–2014). Стат. сб. [Электронный ресурс] Росстат. Официальный сайт Федеральной службы по труду и занятости. – Режим доступа: http://www.rostrud.ru.

Голосовать Оценка 1Оценка 2Оценка 3Оценка 4Оценка 5 (31 голосов, средний: 3,81 из 5)
Loading...Loading...

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

4 × один =

Вы можете использовать эти теги HTML: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>